知見
AIケイパビリティとは？企業はどう築くか（そしてなぜ多くが停滞するのか）
AIケイパビリティとは、AIを再現性高く、価値を生む形で導入・測定・拡張できる組織の能力です。単発のプロジェクトではなく「運用能力」です。本記事では、その構成要素、成熟段階、なぜ多くがPoCで止まるのか、そして信頼できるケイパビリティの築き方を解説します。
読了目安 6分
SpecterはNebula上で動作 — 同じ文書インテリジェンスエンジンを、M&Aに適用。
ミッション
私たちが向き合うテーマ
"Ur AIは、AIを前提とした業務基盤を実装し、人と組織がより重要な判断に集中できる状態をつくることを目指す。企業がAI時代に持続的な競争力を持てるよう後押しする。"
それをどう形にするか
The Builders
実務と技術の両方を知るチーム
AI、M&A、エンタープライズソフトウェアの実務を横断する国際チームである。現場の制約と、それを支える技術の両方を理解した上でプロダクトを磨いている。
メンバーをクリックすると経歴を確認いただけます
Security & Compliance
セキュリティとコンプライアンスに応える設計
Ur AIのプロダクトは、情報セキュリティとデータ保護が求められる現場を前提に設計している。
ISO 27001
情報セキュリティマネジメント
認証取得済みSOC 2
サービス提供における統制基準
対応中GDPR
一般データ保護規則
対応中The Origin
Ur AIに込めた思い
イノベーションとAIへの信念が、私たちの出発点でした。
発明だけでは産業は変わらない
"「0-1のブレークスルーが生まれても、それだけでは産業は変わらない。社会に届く形まで実装され、運用されて、はじめて価値になる。発明とスケールがつながるとき、変化は一気に現実になる。」
AIの基盤技術は西洋で生まれている
Transformers、GPT、Gemini、Claude Code。現代AIの基盤技術は西洋で生まれてきた。ただし、産業で価値になるかは別の話である。実務に耐える形まで落とし込み、組織の運用にのせる段階では、アジアが担う役割は大きい。
次の実装局面を日本から進める
Ur AIは、AIの次の実装局面を日本から進めるという考えから生まれた。IIT Delhi、IIT Bombay、IESE、McKinsey、Fujitsu、Woven by Toyota、Laboro AIなどで経験を積んだ多国籍のチームが知見を持ち寄っている。
人の判断を前に進める
私たちはAIを、人の判断を置き換えるものではなく、判断の質と速度を引き上げる基盤技術だと捉えている。Specterは、その思想をDDの現場で形にした最初のプロダクトである。
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