Specterは、人とAIが連携するM&A業務を支えます。
面倒な処理や調査はAIが担当。あなたは指示を出し、意思決定に集中できます。
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面倒な処理や調査はAIが担当。あなたは指示を出し、意思決定に集中できます。
従来のデューデリジェンスとSpecterの違い
従来のデューデリジェンスとSpecterの違い
Specterを活用したDD
Specterを活用したDD
Specterを活用したDD
Specterを活用したDD
従来のDD
従来のDD
従来のDD
従来のDD
プロジェクト期間
プロジェクト期間
プロジェクト期間
プロジェクト期間
最短1週間〜最長1ヶ月
最短1週間〜最長1ヶ月
最短1週間〜最長1ヶ月
最短1週間〜最長1ヶ月
2週間〜最長3ヶ月
2週間〜最長3ヶ月
2週間〜最長3ヶ月
2週間〜最長3ヶ月
チーム構成
チーム構成
チーム構成
チーム構成
+
+
+
+
Specter
Specter
Specter
Specter
スマートなDDワークフローを、4つのステップで
01
データルーム処理
ファイルの重複排除と構造化
VDR内の資料を重複排除、ユーザー権限を制御しながら体系化します。
AI-Friendlyな形式へ変換
スキャン文書や画像資料を、AIによる解析に最適なフォーマットに変換します。
01
データルーム処理
ファイルの重複排除と構造化
VDR内の資料を重複排除、ユーザー権限を制御しながら体系化します。
AI-Friendlyな形式へ変換
スキャン文書や画像資料を、AIによる解析に最適なフォーマットに変換します。
01
データルーム処理
ファイルの重複排除と構造化
VDR内の資料を重複排除、ユーザー権限を制御しながら体系化します。
AI-Friendlyな形式へ変換
スキャン文書や画像資料を、AIによる解析に最適なフォーマットに変換します。
01
データルーム処理
ファイルの重複排除と構造化
VDR内の資料を重複排除、ユーザー権限を制御しながら体系化します。
AI-Friendlyな形式へ変換
スキャン文書や画像資料を、AIによる解析に最適なフォーマットに変換します。
02
初期分析の設計と実行
MECEフレームをユーザーと共に構築
Specterとユーザーが共同で、LDD・BDDをはじめとする分析設計を行います。
初期分析の実施とドラフト生成
データルーム、報道、データベース情報をもとに、出典付きの初期レポートを作成します。
02
初期分析の設計と実行
MECEフレームをユーザーと共に構築
Specterとユーザーが共同で、LDD・BDDをはじめとする分析設計を行います。
初期分析の実施とドラフト生成
データルーム、報道、データベース情報をもとに、出典付きの初期レポートを作成します。
02
初期分析の設計と実行
MECEフレームをユーザーと共に構築
Specterとユーザーが共同で、LDD・BDDをはじめとする分析設計を行います。
初期分析の実施とドラフト生成
データルーム、報道、データベース情報をもとに、出典付きの初期レポートを作成します。
02
初期分析の設計と実行
MECEフレームをユーザーと共に構築
Specterとユーザーが共同で、LDD・BDDをはじめとする分析設計を行います。
初期分析の実施とドラフト生成
データルーム、報道、データベース情報をもとに、出典付きの初期レポートを作成します。
03
追加情報の収集
専門家インタビューの計画と要約支援
対象の専門家を特定し、質問設計から要点の統合までをサポートします。
追加ファイルの自動整理
新たに取得したVDR資料を再度整理し、重複排除・再構成を行います。
03
追加情報の収集
専門家インタビューの計画と要約支援
対象の専門家を特定し、質問設計から要点の統合までをサポートします。
追加ファイルの自動整理
新たに取得したVDR資料を再度整理し、重複排除・再構成を行います。
03
追加情報の収集
専門家インタビューの計画と要約支援
対象の専門家を特定し、質問設計から要点の統合までをサポートします。
追加ファイルの自動整理
新たに取得したVDR資料を再度整理し、重複排除・再構成を行います。
03
追加情報の収集
専門家インタビューの計画と要約支援
対象の専門家を特定し、質問設計から要点の統合までをサポートします。
追加ファイルの自動整理
新たに取得したVDR資料を再度整理し、重複排除・再構成を行います。
04
投資仮説の生成
ユーザー主導の反復型分析
新規データの反映と洞察の取り込みを繰り返し、最終レポートを洗練させていきます。
投資仮説の生成
VDRや報道の引用を含め、投資委員会向けの最終報告書を生成します。
04
投資仮説の生成
ユーザー主導の反復型分析
新規データの反映と洞察の取り込みを繰り返し、最終レポートを洗練させていきます。
投資仮説の生成
VDRや報道の引用を含め、投資委員会向けの最終報告書を生成します。
04
投資仮説の生成
ユーザー主導の反復型分析
新規データの反映と洞察の取り込みを繰り返し、最終レポートを洗練させていきます。
投資仮説の生成
VDRや報道の引用を含め、投資委員会向けの最終報告書を生成します。
04
投資仮説の生成
ユーザー主導の反復型分析
新規データの反映と洞察の取り込みを繰り返し、最終レポートを洗練させていきます。
投資仮説の生成
VDRや報道の引用を含め、投資委員会向けの最終報告書を生成します。
Specterのエージェント構成
Specterのエージェント構成
統括エージェント
※LDD、BDD、FDDなどの各種ビジネス分析に対応
統括エージェント
※LDD、BDD、FDDなどの各種ビジネス分析に対応
統括エージェント
※LDD、BDD、FDDなどの各種ビジネス分析に対応
統括エージェント
※LDD、BDD、FDDなどの各種ビジネス分析に対応
データルーム処理
データルーム処理
データルーム処理
データルーム処理
ファイルの重複排除
ファイルの重複排除
ファイルの重複排除
ファイルの重複排除
フォーマット統一
（PDF・画像→テキスト変換）
フォーマット統一
（PDF・画像→テキスト変換）
フォーマット統一
（PDF・画像→テキスト変換）
フォーマット統一
（PDF・画像→テキスト変換）
ユーザーアクセス制御
ユーザーアクセス制御
ユーザーアクセス制御
ユーザーアクセス制御
初期分析
初期分析
初期分析
初期分析
MECE構造化エージェント
MECE構造化エージェント
MECE構造化エージェント
MECE構造化エージェント
競合ベンチマーク分析エージェント
競合ベンチマーク分析エージェント
競合ベンチマーク分析エージェント
競合ベンチマーク分析エージェント
バリュエーション分析
（DCF／マルチプル）エージェント
バリュエーション分析
（DCF／マルチプル）エージェント
バリュエーション分析
（DCF／マルチプル）エージェント
バリュエーション分析
（DCF／マルチプル）エージェント
シナリオ・感応度分析エージェント
シナリオ・感応度分析エージェント
シナリオ・感応度分析エージェント
シナリオ・感応度分析エージェント
記事・DB検索/引用エージェント
記事・DB検索/引用エージェント
記事・DB検索/引用エージェント
記事・DB検索/引用エージェント
追加情報の収集
追加情報の収集
追加情報の収集
追加情報の収集
ギャップ分析エージェント
ギャップ分析エージェント
ギャップ分析エージェント
ギャップ分析エージェント
専門家探索支援＆
インタビュー設計エージェント
専門家探索支援＆
インタビュー設計エージェント
専門家探索支援＆
インタビュー設計エージェント
専門家探索支援＆
インタビュー設計エージェント
インタビュー要約・統合エージェント
インタビュー要約・統合エージェント
インタビュー要約・統合エージェント
インタビュー要約・統合エージェント
追加情報の処理
追加情報の処理
追加情報の処理
追加情報の処理
投資仮説の生成
投資仮説の生成
投資仮説の生成
投資仮説の生成
反復分析とバージョン管理エージェント
反復分析とバージョン管理エージェント
反復分析とバージョン管理エージェント
反復分析とバージョン管理エージェント
投資仮説生成エージェント
投資仮説生成エージェント
投資仮説生成エージェント
投資仮説生成エージェント
ユーザーとのチャット
ユーザーとのチャット
ユーザーとのチャット
ユーザーとのチャット
Specter
Specter
Specter
Specter
創業者の紹介
創業者の紹介
Sandeep Yella
Co-founder & CEO
M&A戦略、AI導入、大手企業・投資家向けのデューデリジェンスにおいて8年以上の実績
元マッキンゼー・アンド・カンパニー コンサルタント(特別表彰歴あり)
日本とインドで複数の特許を持つ元ロボットエンジニア
インド工科大学デリー校（IIT Delhi）卒業（インド国内上位0.01%の成績）
IESEビジネススクールMBA(2020)、クラス代表
英語、日本語、ヒンディー語、テルグ語に堪能／スポーツ愛好家
Jumpei Nagasawa
Co-founder, Co-CEO
AIを主としたプロダクト開発に15年以上従事、2つのスタートアップにてIPOを経験
Speeda, NewsPicksのリード/開発エンジニア
元マッキンゼー・アンド・カンパニー コンサルタント
東京大学卒業(細胞生物学専攻)、IESEビジネススクールMBA(2020)
2人の娘の父
Sandeep Yella
Co-founder & CEO
M&A戦略、AI導入、大手企業・投資家向けのデューデリジェンスにおいて8年以上の実績
元マッキンゼー・アンド・カンパニー コンサルタント(特別表彰歴あり)
日本とインドで複数の特許を持つ元ロボットエンジニア
インド工科大学デリー校（IIT Delhi）卒業（インド国内上位0.01%の成績）
IESEビジネススクールMBA(2020)、クラス代表
英語、日本語、ヒンディー語、テルグ語に堪能／スポーツ愛好家
Jumpei Nagasawa
Co-founder, Co-CEO
AIを主としたプロダクト開発に15年以上従事、2つのスタートアップにてIPOを経験
Speeda, NewsPicksのリード/開発エンジニア
元マッキンゼー・アンド・カンパニー コンサルタント
東京大学卒業(細胞生物学専攻)、IESEビジネススクールMBA(2020)
2人の娘の父
Sandeep Yella
Co-founder & CEO
M&A戦略、AI導入、大手企業・投資家向けのデューデリジェンスにおいて8年以上の実績
元マッキンゼー・アンド・カンパニー コンサルタント(特別表彰歴あり)
日本とインドで複数の特許を持つ元ロボットエンジニア
インド工科大学デリー校（IIT Delhi）卒業（インド国内上位0.01%の成績）
IESEビジネススクールMBA(2020)、クラス代表
英語、日本語、ヒンディー語、テルグ語に堪能／スポーツ愛好家
Jumpei Nagasawa
Co-founder, Co-CEO
AIを主としたプロダクト開発に15年以上従事、2つのスタートアップにてIPOを経験
Speeda, NewsPicksのリード/開発エンジニア
元マッキンゼー・アンド・カンパニー コンサルタント
東京大学卒業(細胞生物学専攻)、IESEビジネススクールMBA(2020)
2人の娘の父
