SpecterのAI機能強化に向けたソフトバンク株式会社のGPUインフラ活用について

東京 — 2026年4月9日 — 当社は、ソフトバンク株式会社のAIデータセンターGPUインフラを活用し、日本国内に基盤を置いた環境で、SpecterのAI機能の開発を加速します。

本取り組みは、ソフトバンク株式会社がスタートアップ企業向けに提供しているAIモデルの開発や事業化を支援するプログラム「AI Foundation for Startups」を通じてGPUインフラを活用します。

スケーラブルかつ高性能な計算基盤へのアクセス、特に最新のGPUクラスタレベルでの計算資源の確保は、実運用レベルのAIシステム構築における重要な制約要因の一つです。本取り組みにより、日本国内にて運用を行いながら、モデル開発のスピード・深度・信頼性を大幅に向上させることが可能となります。

コアAI機能の構築

現在当社は、複雑かつ実世界のエンタープライズデータ上でAIシステムが効果的に機能するための基盤機能の開発に注力しています。具体的には以下の取り組みを進めています。

• 非構造化情報をAIが解釈可能な形式へ変換
• 大規模データにおける文脈・構造・関係性の保持
• 下流の推論および自動化を支える、信頼性の高い処理基盤の構築
• 機密性の高いエンタープライズデータを海外・外部システムを経由せず国内で処理

当社は、本レイヤーをあらゆるエンタープライズAIアプリケーションにおける重要な基盤と位置付けています。

モデル開発における計算基盤の活用

ソフトバンク株式会社のGPUインフラを活用することで、当社は以下を実現しています。

• オープンソースモデルの実ビジネス環境への最適化およびファインチューニング
• 複数のモデルアーキテクチャにまたがる大規模な実験の実行
• 精度および信頼性向上に向けた迅速な反復開発

これにより、単なるモデル性能の向上に留まらず、実環境下において安定的に稼働するシステムの構築が可能となり、エンタープライズデータが国外に流出しない運用を実現しています。

国内完結型AIシステムの実現に向けて

当社のビジョンの中核には、以下を満たすAIアプリケーションおよびサービスの構築があります。

• 日本国内のインフラ上で開発・運用されること
• エンタープライズのデータセキュリティおよびデータ所在要件に準拠すること
• ドメイン特化型の学習により継続的に進化すること
• 完全な監査可能性およびエンタープライズ水準のデータセキュリティを備えること

AIの導入が加速する中で、国内完結型の計算環境で運用可能であることは、エンタープライズ領域においてますます重要性を増しています。

より大きな取り組みへの第一歩

本取り組みは、複雑かつ高い信頼性が求められる環境に対応したAIネイティブシステムの構築に向けた、より大きな取り組みの第一歩です。

当社は、データ処理からモデル開発、アプリケーション領域に至るまで一貫した開発を推進し、高い信頼性とスケーラビリティを備えたAI駆動型ワークフローの実現を目指します。

高度な計算基盤へのアクセスは、構築可能なものの範囲と、そのスピードを根本的に拡張します。

ソフトバンク株式会社のプログラムを通して、これまで実現が困難であったスピードとスケールでの開発が可能となり、当社のエンタープライズ顧客が求める通り、日本国内でデータおよびAIシステムを完結させることが可能となります。