観点の変化にも柔軟に対応
案件毎に代わる観点も調整可能。
すべてのレッドフラグを追跡可能
分析されたレッドフラグの根拠はワンクリックで追跡可能
法域ごとの差を最初から織り込む
対象地域ごとの法務・税務・規制要件を踏まえて分析可能
必要な箇所だけ更新できる
関連セクションだけを再分析可能
不足する情報を外から補う
データルームにない情報はWebを用いて調査可能
レポート生成
DDQやInvestment Committee向けレポートを既存テンプレートで出力できる
100%確認可能
すべての根拠をワンクリックで確認できる
複数の分野をワンストップで
法務、財務、税務、HR、Techを分断しない
分断されたデューデリジェンス
手作業に依存したDDと、分断されたAI活用
手作業に依存したDD
- 散在する資料を横断して情報を抽出
- 手作業で転記
- 工数が膨らむ
- 重要なリスクが埋もれる
分断されたAI活用
- 出力は速いが、根拠が追えない
- ツールが分断され、つながらない
- 専門領域ごとに情報が断絶し、全体像が見えない
- 説明可能なレポートにならない
AIを使うかどうかは、もう論点ではない 問われているのは 主導権を持ったまま 根拠に基づいて意思決定できるか
デューデリジェンスをひとつに
すべての判断が、根拠とともにつながる
判断は、あなたに
分析の方向も結論も、あなたが決める AIは判断を支える
すべての根拠が見える
すべての判断に根拠が紐づく ワンクリックで確認できる
説明責任に応える設計
複雑な案件にも対応 説明責任を前提に設計
データから意思決定まで、ひとつにつながる
人が主導し、すべての判断が根拠とともにつながる
01/05·DDの型定義
DDの型定義
- データルームを作成し、前提条件を設定する-M&A、マイノリティ投資、VCなどの類型や、対象セクター・地域を起点に整理
- 入力内容から観点が自動で生成される-法務、財務、税務、HR、Techなど、案件に必要な論点が最初から並ぶ
- 生成された観点を編集する-追加・削除・修正により、案件に合わせてスコープを調整できる
- 資料が自動で紐づけられる-観点に対して資料が割り当てられ、分析の前提が整う
レッドフラグの検証
- 観点ごとにレッドフラグを特定する-法務、財務、税務、HR、Techなど、各領域のリスクを横断的に把握できる
- 根拠に基づいてリスクを評価する-VDR内の不整合や、法務・税務・規制基準など、複数の観点から判断できる
- すべての根拠を追跡できる-ワンクリックで該当資料に遡り、判断の裏付けを確認できる
必要箇所の更新
- 分析の方向は人が決める。重点論点の指定や、深掘り対象の追加をしながら進められる。
- 新しい資料が入っても全体をやり直さない。関連するセクションだけが更新される。
- 変更履歴が項目単位で残る。差分比較、再実行、ロールバックを論点ごとに管理できる。
不足情報の補完
- 不足情報を外部から補完する-必要なセクションに限定して、最新の外部情報を追加できる
- 取得した情報は人が確認する-分析に使用する前に内容を確認し、採用可否を判断できる
- すべての根拠を追跡できる-取得した情報の出所は保存され、あとから参照できる
- 変更内容は履歴として残る-追加した情報や再分析の結果は、あとから追跡できる
成果物の出力
- 質問リストと投資委員会向けレポートを出力する-対象会社への情報収集と社内意思決定、両方に対応できる
- 既存フォーマットにそのまま適用できる-Word / PowerPointで、社内フォーマットやテンプレートに沿った体裁で出力される
- 出力条件を柔軟に指定できる-ページ数、言語（日本語 / 英語）など、用途に応じて調整できる
“AIに魔法を求めるのではない。 AIとともに歩いていく。”
効率化で終わらない
目先の工数削減で終わらない。案件対応そのものが、組織の力になる。
短期で出る効果
すぐに見える実務改善
スピード
数か月かかるDDを、数週間に短縮する
少人数での推進
限られた人数で、より多くの案件を並行して進められる
コストを抑える
読み込みや転記にかかる工数を減らし、DD全体の負荷を下げる
長期で残る価値
案件対応力と競争優位の土台
使うほど、自社の型に馴染む
顧客や要件に合わせて、あなたの型を反映できる
案件対応力が、組織に残る
AI前提の業務基盤として、案件が増えても質と速度を維持できる
セキュリティとコンプライアンスに応える設計
Ur AIのプロダクトは、情報セキュリティとデータ保護が求められる現場を前提に設計している。
ISO 27001
情報セキュリティマネジメント
認証取得済みSOC 2
サービス提供における統制基準
対応中GDPR
一般データ保護規則
対応中実務と技術の両方を知るチーム
AI、M&A、エンタープライズソフトウェアの実務を横断する国際チームである。現場の制約と、それを支える技術の両方を理解した上でプロダクトを磨いている。
メンバーをクリックすると経歴を確認いただけます
Ur AIに込めた思い
イノベーションとAIへの信念が、私たちの出発点でした。
発明だけでは産業は変わらない
"「0-1のブレークスルーが生まれても、それだけでは産業は変わらない。社会に届く形まで実装され、運用されて、はじめて価値になる。発明とスケールがつながるとき、変化は一気に現実になる。」
AIの基盤技術は西洋で生まれている
Transformers、GPT、Gemini、Claude Code。現代AIの基盤技術は西洋で生まれてきた。ただし、産業で価値になるかは別の話である。実務に耐える形まで落とし込み、組織の運用にのせる段階では、アジアが担う役割は大きい。
次の実装局面を日本から進める
Ur AIは、AIの次の実装局面を日本から進めるという考えから生まれた。IIT Delhi、IIT Bombay、IESE、McKinsey、Fujitsu、Woven by Toyota、Laboro AIなどで経験を積んだ多国籍のチームが知見を持ち寄っている。
人の判断を前に進める
私たちはAIを、人の判断を置き換えるものではなく、判断の質と速度を引き上げる基盤技術だと捉えている。Specterは、その思想をDDの現場で形にした最初のプロダクトである。
よくある質問
弊社や製品について、よくいただく質問をまとめています。
AI、エンジニアリング、プロダクト、デザイン、事業開発の実務を経験してきたメンバーが運営しています。 加えて、グローバルコンサルティングファーム、先端テック企業、主要学術機関での経験を持つメンバーが参画しています。
Specterの本質は、その設計にある
汎用AIを後から当てはめたのではなく、 デューデリジェンスの実務そのものに合わせて、最初から設計している。 すべてのレポートに根拠が紐づき、分析の過程は追跡可能な形で残る。 人の判断を置き換えるのではなく、その質と速度を引き上げるための仕組みである。
次のデューデリジェンスを、ここから
まずはデモで確かめる
- AIを活用した次世代のDDを、実際の画面で確認できます
- 御社のフローに合わせたご説明が可能です
- 既存の業務との相性を具体的に確認できます
- 導入後の運用イメージまでご紹介します
その判断に、すでに使われている
導入後の業務がどう変わるのか、実際の事例で確認できる。
“分析結果を日本語で出力できることは、私たちのチームにとって大きな変化をもたらした。現在、ベトナムの資産を調査中で、サプライヤー契約や技術文書がベトナム語で書かれているが、Specterのおかげでより効果的にDDを進め、従来よりはるかに速く意思決定できるようになった。”
投資ディレクター
事業会社投資チーム（日本）
“際立っているのは監査可能性だ。すべての発見事項がソースドキュメントまで遡れる。現在、出力を社内テンプレートに合わせる共同作業を進めており、ディールワークフローに直接組み込める状態を目指している。”
コーポレートデベロップメント
Fortune 500 事業会社投資チーム（日本）
“デューデリジェンスの初期段階を、分析の深さを犠牲にすることなく大幅に圧縮できるツールは、Specterが初めてだ。”
パートナー
法律事務所（欧州）
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